Магазин готовых работ » Интеллектуальные информационные системы

Нейронные сети/Индивидуальный. ЛР1,2,3,4,5,6,7,8		Скачать Гарантия
Код работы:	19508
Дисциплина:	Интеллектуальные информационные системы
Тип:	Лабораторная работа
Вуз:	АлтГТУ
Цена:
Просмотров:	227
Выложена:	25 июня 2016г.
Содержание:	Нейронные сети/Индивидуальный ЛР 1,2,3,4,5,6,7,8 (по папкам с расчетами)
Отрывок из работы:	1 Выполнение работы В рамках работы будем разрабатывать экспертную систему по теме «Прием на работу». Предположим, что в некоторой организации реализуется система автоматического тестирования соискателей на некоторую должность. Основной целью работы системы является отсеивание кандидатов, которые заведомо не могут быть приняты на работу в силу низкого уровня образования, профессиональной классификации или неблагонадежности. Те из кандидатов, которые успешно проходят первый этап тестирования, приглашаются на собеседование. Соответственно, целью создания экспертной системы и является определение правил, на основе которых принимается решение об отсеивании кандидата, либо о его приглашении на следующий этап собеседования. Истоками проектируемой базы знаний будут: 2 Выполнение работы В процессе выполнения работы рассмотрим систему нечеткой логики, которая используется для определения субъективного уровня восприятия погоды на улице зимой (холодно / прохладно / комфортно) на основании данных о температуре, влажности и силе ветра. Для определения восприятия погоды могут быть использованы следующие правила: 3 Выполнение работы В рамках настоящей работы рассмотрим процесс решения задачи об оценке финансово-хозяйственного состояния предприятий. Оценка будет производиться на основании следующих показателей:  Рентабельность продукции (вес 1,5).  Балансовая прибыль (вес 1).  Балансовая прибыль к собственным средствам (вес 0,7).  Доля износа основных средств в первоначальной стоимости (вес 0,5).  Если (температура = низкая), то (На улице = холодно). 4 Выполнение работы Для выполнения работы воспользуемся парой выборок, которые были получены в рамках предыдущей лабораторной работы. Будем использовать обучающую и тестовую выборки третьего типа (см. Рисунок 1 и 2) 5 Выполнение работы В процессе выполнения работы будет использоваться выборка, содержащая данные о курсе доллара в 2010 году (см. Рисунок 1). Выполним создание нейронной сети для прогнозирования курса доллара. В созданном проекте загрузим файл с исходным временным рядом. В процессе загрузки системой были исправлены два аномальных значения: на 03.02.2009 (курс 36,18) и на 01.06.2012 (курс 32,92). Затем определим параметры фильтрации исходного ряда. Далее установим глубину погружения. Данный показатель определяет количество предшествующих значений, которые оказывают влияние не последующие. Применительно к рассматриваемой предметной области какие-либо периодические колебания не прослеживаются. Соответственно, оставим в качестве глубины погружения значение по умолчанию. 6 Выполнение работы В рамках выполнения работы создадим гибридную экспертную систему, позволяющую оценить принять решение о приеме сотрудника на работу. Процесс оценки будет заключаться в двух этапах: оценка личностных качестве соискателя осуществляется с использованием нейронной сети, оценка потенциальной возможности приема производится с использованием экспертной системы. Полученные результаты предоставляются сотруднику кадровой службы, ответственному за прием, который и принимает окончательно решение о приеме сотрудника на работу. Начнем создание системы с определения нейронной сети. Первоначально добавим в системе «Бизнес-аналитик» новую организацию, которая и будет использоваться для описания гибридной экспертной системы. 7 Выполнение работы В рамках выполнения настоящей работы выполним расчет показателей для задачи анализа финансового результата производственного предприятия. Предприятие ежемесячно выпускает некоторый объем готовой продукции различного вида. В силу быстро меняющейся ситуации на рынке себестоимость единицы продукции и стоимость реализации единицы продукции также определяются для каждого из календарных месяцев. Таким образом, в каждом из календарных месяцев для проведения анализа необходимы следующие данные: 8 Выполнение работы В процессе выполнения работы будет выполняться кластеризация (разбиение на множества) для множества водителей с целью разбиения их на группы, сообразно степени риска. В состав показателей, которыми будут характеризоваться водители, будут входить следующие показатели:  Марка автомобиля.  Стоимость автомобиля.  Возраст водителя.  Стаж водителя.  Возраст автомобиля. Для решения задачи подготовим файл формата Excel.

 
Не нашли подходящей работы? Закажите её у нас »        Вы также можете: Вернуться к рубрикатору дисциплин »
 
 

Возможно Вас также заинтересуют другие работы:

Тема:	вариант 9, задание 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10	Подробнее
Тип:	Контрольная
ВУЗ:	Алтайский институт финансового управления
Просмотры:	682
Выложена:	27 июня 2013г.

Тема:	Контрольная работа по разделам «Фонетика. Фонология. Морфемика и словообразование»Задание 1,2,3,4,5,6,7,8	Подробнее
Тип:	Контрольная
ВУЗ:	АлтГПА
Просмотры:	537
Выложена:	19 июня 2013г.

Тема:	контрольная работа № 2, тема 2, вопрос 1,2,3,4,5,6,7,8	Подробнее
Тип:	Контрольная
ВУЗ:	КеМТИПП
Просмотры:	565
Выложена:	24 июня 2013г.

Поиск других готовых работ, выполненных в «ИнПро»

Поиск

Все еще ищите готовую работу и не можете найти? Вы можете отправить заявку на бесплатную оценку стоимости ее выполнения »
 
Вы также можете: Вернуться к рубрикатору дисциплин »