Ответы на вопросы |
Скачать Гарантия | |
Код работы: | 19712 | |
Дисциплина: | Психология | |
Тип: | Иное | |
Вуз: | АлтГПУ | |
Цена: | 350 руб. | |
Просмотров: | 246 | |
Выложена: | 27 июня 2016г. | |
Содержание: |
Вопрос 12. Проверка гипотезы независимости при помощи критерия χ2 Пирсона. Таблицы сопряженности. 3 Вопрос 13. Гипотеза однородности рядов данных. Сведение ее к гипотезе независимости. Критерий Манна-Уитни. Критерий знаков. 6 Вопрос 14. Регрессионный анализ. Понятие о методе наименьших квадратов. 10 Вопрос 15. Ранжирование качественных факторов. Ранговый коэффициент Спирмена. Его смысл по шкале «согласованность – конфликт» 13 Вопрос 16. Формирование согласованных групп экспертов. Коэффициент конкордации 16 Вопрос 17. Дисперсионный анализ. Основная идея дисперсионного анализа. Подготовка данных и предположения дисперсионного анализа. Критерий Фишера-Снедекора 19 Вопрос 18. Мультифакторный дисперсионный анализ. Способ сведения к случаю одного фактора. Новые эффекты в мульфакторной модели. 24 Вопрос 19. Метод главных компонент – сущность и применение. Способ определения правильного количества главных компонент. 28 Вопрос 20. Понятие о факторном анализе. Однозначность решения. Интерпретация латентных факторов. Два этапа решения задачи факторного анализа. 33 Вопрос 21. Дискриминантный анализ. Обучающая выборка. Модель Фишера. 36 Вопрос 22. Задача кластерного анализа. Ее своеобразие и отличие от иных задач классификации. Иерархическая древовидная классификация 38 Приложение 1. Шпаргалка к вопросам (сокращенный вариант). 43 Список используемых источников 47 |
|
Отрывок из работы: |
Критерий χ2 Пирсона – это непараметрический метод, который позволяет оценить значимость различий между фактическим (выявленным в результате исследования) количеством исходов или качественных характеристик выборки, попадающих в каждую категорию, и теоретическим количеством, которое можно ожидать в изучаемых группах при справедливости нулевой гипотезы. Выражаясь проще, метод позволяет оценить статистическую значимость различий двух или нескольких относительных показателей (частот, долей). Критерий хи-квадрат может применяться при анализе таблиц сопряженности, содержащих сведения о частоте исходов в зависимости от наличия фактора риска. Таблица сопряженности - средство представления совместного распределения двух переменных, предназначенное для исследования связи между ними. Таблица сопряженности является наиболее универсальным средством изучения статистических связей, так как в ней могут быть представлены переменные с любым уровнем измерения. Строки таблицы сопряженности соответствуют значениям одной переменной, столбцы - значениям другой переменной (количественные шкалы предварительно должны быть сгруппированы в интервалы). На пересечении строки и столбца указывается частота совместного появления fij соответствующих значений двух признаков xi и yj. Сумма частот по строке fi называется маргинальной частотой строки; сумма частот по столбцу fj - маргинальной частотой столбца. Сумма маргинальных частот равна объему выборки n; их распределение представляет собой одномерное распределение переменной, образующей строки или столбцы таблицы. |
|
Тема: | Аудит вопросы 17,37 ситуация 1 | Подробнее |
Тип: | Контрольная | |
ВУЗ: | ВЗФЭИ | |
Просмотры: | 1597 | |
Выложена: | 21 июня 2011г. |
Тема: | Рынок ценных бумаг. Вопросы 13, 42. | Подробнее |
Тип: | Контрольная | |
ВУЗ: | ААЭП | |
Просмотры: | 1263 | |
Выложена: | 20 июня 2011г. |
Тема: | 1. Исполнительные действия по спорам неимущественного характера 2. Вопросы ответственности и защиты в ходе исполнительного производств | Подробнее |
Тип: | Контрольная | |
ВУЗ: | СпбУУЭ | |
Просмотры: | 208 | |
Выложена: | 04 июля 2016г. |