Этапы построения прогноза по временным рядам |
Скачать Гарантия | |
Код работы: | 4376 | |
Дисциплина: | Статистика | |
Тип: | Курсовая | |
Вуз: | АГАУ | |
Цена: | 600 руб. | |
Просмотров: | 1111 | |
Выложена: | 29 июня 2012г. | |
Содержание: |
Содержание Содержание Введение 3 1. Экономико-математическое моделирование динамики урожайности сельскохозяйственных культур 5 1.1. Основные понятия и определения анализа временных рядов 5 1.2. Постановка задачи построения экономической модели 8 2. Этапы построения прогноза по временным рядам 10 2.1. Предварительный анализ данных 10 2.2. Построение моделей временных рядов 16 2.3. Оценка качества и точности модели 20 3 Прогнозирование урожайности зерновых культур с использованием разработанных моделей 26 3.1. Построение точечных и интервальных прогнозов 26 3.2. Прогноз урожайности зерновых культур в России 28 Выводы и предложения 31 Список использованных источников 33 Приложения 35 |
|
Отрывок из работы: |
Разработка методов прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур использующих наглядные и реализуемые на ПК экономико-математические модели, позволит повысить качество планирования и управления аграрным производством и землепользованием на различных уровнях, его эффективность в целом и является важной социально-экономической задачей. Таким образом, актуальность темы очевидна. Синергетические подходы к прогнозированию урожайности, в том числе методами нелинейной экономической динамики, разрабатывались И.Г. Винтизенко, В.А. Долятовским, В.И. Лебедевым, P.M. Нижегородцевым, В.А. Перепелицей, Е.В. Поповой, А.И. Э. Петерсом, Д. Фишером и другими отечественными и зарубежными учеными. Целью исследований является разработка и компьютерная реализация экономико-математических моделей для прогнозирования урожайности зерновых культур, учитывающих её априорную цикличность. Для реализации поставленной цели были сформулированы и решены следующие задачи: - сформулировать постановку задач и гипотезу исследования; - определить линейную модель зависимости урожайности зерновых культур от времени; - оценить адекватность и точность построенной модели на основе исследования; - спрогнозировать урожайность зерновых культур в России на 5 лет в перед. Предметом исследования являются процессы изменения урожайности зерновых культур в РФ. Объектом исследования являются сельскохозяйственные хозяйства все регионов. В работе использованы системно-статистический подход, включающий аналитический, корреляционно-регрессионный и экономико-математические методы, элементы компьютерной математики. Информационной и эмпирической базой исследования являются данные Федеральной службы государственной статистики (Росстат). |
|
Тема: | Вариант 5 | Подробнее |
Тип: | Контрольная | |
ВУЗ: | КГТУ | |
Просмотры: | 571 | |
Выложена: | 21 июня 2013г. |
Тема: | Тема 7 | Подробнее |
Тип: | Контрольная | |
ВУЗ: | РАНХиГС | |
Просмотры: | 305 | |
Выложена: | 02 июля 2015г. |
Тема: | Статистическое изучение производительности труда | Подробнее |
Тип: | Курсовая | |
ВУЗ: | АГАУ | |
Просмотры: | 1767 | |
Выложена: | 01 сентября 2010г. |