Основы симплекс-метода решения ЗЛП, исследование случаев неразрешимости / вариант 6 |
Скачать Гарантия | |
Код работы: | 7840 | |
Дисциплина: | Методы принятия управленческих решений | |
Тип: | Контрольная | |
Вуз: | Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (ВЗФЭИ) | |
Цена: | 350 руб. | |
Просмотров: | 1625 | |
Выложена: | 08 июля 2013г. | |
Содержание: |
Содержание Основы симплекс-метода решения ЗЛП, исследование случаев неразрешимости 3 Задание 2 9 Задание 3 14 Список использованных источников 22 |
|
Отрывок из работы: |
Основы симплекс-метода решения ЗЛП, исследование случаев неразрешимости Методы решения задач линейного программирования относятся к вычислительной математике, а не к экономике. Однако экономисту полезно знать о свойствах интеллектуального инструмента, которым он пользуется. Задание 2 Предприятие осуществляет выпуск комплектующих изделий А и В, для производства которых используются сталь и цветные металлы. Технологический процесс предполагает обработку изделий на токарных и фрезерных станках. Технологическими нормами производства изделий предусмотрены определенные затраты сырья (кг) и времени (станко-час). Технологические данные производственного процесса представлены в таблице. В течение месяца предприятие располагает ограниченными ресурсами сырья и времени обработки изделий в производственных цехах. Прибыль от реализации изделия А составляет 100 руб./шт., изделия В — 150 руб./шт. Таблица 1 – Исходные данные Ресурсы Сырье, кг Обработка, станко-час Прибыль, руб. Цветные металлы Сталь Токарные работы Фрезерные работы Изделие A 20 60 200 100 100 Изделие B 40 50 300 40 150 Ресурсы 7 200 10 400 60 000 13 000 1. Найдите оптимальный план производства (количество изделий А и В), дающий наибольшую прибыль. 2. Проведите анализ решения с использованием двойственных оценок. Задание 3 Зафиксирован объем продаж Y(t) (тыс. шт.) одного из продуктов фирмы за одиннадцать месяцев. Временной ряд данного показателя представлен в таблице. Таблица 2 – Исходные данные Номер наблюдения (t=1, 2, …, 11) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 15 16 19 17 20 24 25 25 25 28 1. Постройте график временного ряда, сделайте вывод о наличии тренда. 2. Постройте линейную модель Y(t) = a0 + а1t, оцените ее параметры с помощью метода наименьших квадратов (МНК). 3. Оцените адекватность построенной модели, используя свойства остаточной компоненты e(t). 4. Оцените точность модели на основе средней относительной ошибки аппроксимации. 5. Осуществите прогноз спроса на следующие два месяца (доверительный интервал прогноза рассчитайте при доверительной вероятности P = 75%). 6. Фактические значения показателя, результаты моделирования и прогнозирования представьте графически. 7. Используя MS Excel и VSTAT, подберите для данных своего варианта наилучшую трендовую модель и выполните прогнозирование по лучшей модели на два ближайших периода. Представьте в отчете соответствующие листинги с комментариями. |
|
Тема: | Страхование вариант 6 (задача) | Подробнее |
Тип: | Контрольная | |
ВУЗ: | ВЗФЭИ | |
Просмотры: | 1189 | |
Выложена: | 23 июня 2011г. |
Тема: | Правоведение вариант 6 | Подробнее |
Тип: | Контрольная | |
ВУЗ: | АГМУ | |
Просмотры: | 1174 | |
Выложена: | 24 июня 2011г. |
Тема: | Экономическое районирование России / Вариант 6 | Подробнее |
Тип: | Контрольная | |
ВУЗ: | Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (ВЗФЭИ) | |
Просмотры: | 218 | |
Выложена: | 29 июня 2016г. |